El pasado 22 de octubre, el Clúster MAV celebró el webinar “IA y simulación para acelerar la innovación en materiales avanzados”, una sesión en la que se puso de relieve el creciente papel de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para diseñar materiales y procesos más eficientes, reducir los tiempos de I+D e impulsar la competitividad industrial.

La sesión, presentada por Magdalena Valldosera, Project Manager del MAV Cluster, contó con tres ponencias que mostraron casos reales y aplicaciones concretas de la IA en el sector.

El primer ponente, José Hugo García, CEO de Apeiron Intelligence, presentó la tecnología SynoChain, una plataforma basada en IA que permite la automatización y optimización de simulaciones avanzadas de materiales.

Apeiron Intelligence combina conocimiento estructurado, modelos de aprendizaje automático y simulaciones computacionales de alto rendimiento para acelerar procesos de investigación que tradicionalmente pueden llevar meses o años. Según García, “nuestro objetivo es conseguir que en tan sólo un mes se pueda hacer un año de I+D”.

Durante la charla presentó un caso de éxito en el que la plataforma permitió reducir el tiempo de simulación de un material dieléctrico de un año a una semana, demostrando cómo la IA puede simplificar el análisis de propiedades físicas y electrónicas a escala atómica.

A continuación, Javier Ortín, Ingeniero de Aplicaciones de Nextmol, mostró cómo la compañía utiliza la dinámica molecular (MD) y el aprendizaje automático (ML) para crear un pipeline digital capaz de predecir y optimizar las propiedades de nuevos polímeros de forma sostenible y escalable.

Ortín señaló que el desarrollo tradicional de materiales es lento y costoso, y que su metodología in silico permite realizar ensayos virtuales para reducir drásticamente tiempos, costos y desperdicios químicos.

Con su herramienta es posible simular miles de polímeros y obtener predicciones instantáneas sobre propiedades como la viscosidad, el módulo de Young o la temperatura de transición vítrea. Este enfoque acelera la innovación en sectores como la química, el embalaje o la industria farmacéutica, y contribuye a los objetivos de la economía circular.

Como resumió Ortín, "estamos diseñando las próximas moléculas que el mundo necesita".

Para cerrar la jornada, Albert Cañigueral, responsable de coordinación y desarrollo de IA del Barcelona Supercomputing Center (BSC), presentó la iniciativa BSC AI Factory, un ecosistema europeo que conecta la supercomputación y la inteligencia artificial con las necesidades reales de empresas e instituciones.

Cañigueral explicó que el BSC ofrece acceso a Computación de Alto Rendimiento (HPC), soporte técnico y servicios de innovación para empresas emergentes, pymes y administraciones que quieran incorporar la IA a sus proyectos. También destacó los programas de formación y coworking de AI Factory, que ayudan a reducir las barreras de entrada a la innovación digital.

El ponente ejemplificó el potencial de la supercomputación con casos de uso en biotecnología, energía, materiales sostenibles y procesamiento del lenguaje natural, subrayando la importancia de la colaboración entre la investigación, las empresas y la administración para avanzar en la digitalización industrial.

El seminario online concluyó con un espacio de debate en el que se compartieron reflexiones sobre la necesidad de fomentar la colaboración entre empresas tecnológicas, centros de investigación y la industria manufacturera para acelerar la transición hacia una economía más digital y sostenible.

Con este tipo de actividades, el Clúster MAV reafirma su compromiso con la transformación digital del sector de materiales avanzados, fomentando sinergias, proyectos colaborativos y transferencia de conocimiento entre sus miembros.

Puedes volver a ver la sesión completa o consultar la presentación en el apartado de recursos (sólo para asistentes).